随着物联网技术的开展，传统复杂主动的安防方式已无法满足日常多样化的生活和任务场景，在大数据、人工智能等技术的带动下，安防向城市化、综合化、自动安防方向开展，智能安防成为以后开展的主流趋向，其使用掩盖了金融、交通、教育等行业，囊括银行机构、政府、学校等公共场所和家庭场所。经过无线挪动、跟踪定位等手腕完成全方位的平面安防，同时与全体城市管理零碎、环境监测零碎、交通管理零碎、应急指挥零碎等多个零碎互相作用，然后完成万物互联下的全方位安防体系。

从安防手腕的使用来看，次要分为政府主导的治安监控、交通监控以及商用的办公楼监控和团体/家用的家庭住宅安防规划。比方应用人脸辨认技术针对海关、机场等场所的出出境人员停止监控，防备立功分子；在金融信贷、领取等范畴经过人脸辨认完成团体信息的管理和买卖等，以视频、光学为中心的安防技术曾经普遍使用到各行各业，泛安防时代曾经到来。

“AI+安防”之图像辨认

在视频监控飞速开展的明天，安防产品不时增多，视频监控画面的信息已成海量，远远超越了人力所能停止的无效处置范围。传统采用人工回放录像取证的方式具无效率低下，容易出错的缺陷。而人工智能技术恰恰具有处置海量信息的才能，也能在技术的根底上完成实时监控、基准判别。

图像辨认技术不只可以完成静态辨认，也可以完成静态辨认。经过对图像内容的迅速剖析，信息剖析平台可以监测出可视范围内的人群数量，并且捕获每个集体的行为举措，构成重点场所及区域的面状。

智能视频剖析(IntelligentVideoAnalysis，IVA)技术是处理海量视频数据处置的无效途径。IVA采用计算机视觉方式，次要使用于两个方面，一是基于特征的辨认，次要在于车牌辨认、人脸辨认。二是行为剖析技术，包括人数管控、集体追踪、禁区管控、异常行为剖析等，可以使用到监测交通规则的恪守、周界防备、物品遗留丧失检测、人员密度检测等。经过对视频内的图像序列停止定位、辨认和追踪，智能视频剖析可以做出无效剖析和判别，从而完成实时监控并上报异常。

“AI+安防”之人脸辨认

人脸辨认是基于人的脸部特征信息停止身份辨认的一种辨认技术。人脸辨认技术被普遍使用于金融、安防、交通、教育等相关范畴，次要使用场景包括企业、住宅的平安管理；公安、司法和刑侦的平安零碎；自助效劳等，刷脸领取、刷脸进站等项目逐步完成。

人脸辨认包括1:1的人脸比照和1：N的人脸比照。1：1次要指用户真实脸部信息与用户提交的身份证信息停止比对，罕见于银行等金融机构和公安零碎。1：N更罕见于刑侦和国度安防范畴，可以经过与faceID库的比照，疾速找到立功分子或失踪人员，1：N辨认精度难度要远远高于1：1人脸辨认。厂商也针对1：N的精确度做了技术深耕，百度曾宣布百度大脑的1：N人脸辨认监测精确率已达99.7%。

目前，人脸关键点检测技术可以精确定位面部的关键区域，还可以做到支持一定水平遮挡以及多角度人脸，活体检测及红外光辨认技术无效阻挠了照片、手机视频等二维人像的作弊行为，使3D人脸辨认精确率大幅度提升。但双胞胎辨认、整容易容前后的辨认仍然是人脸辨认的难点，因而需求虹膜辨认等其他辨认技术停止补充。

人脸辨认技术另一个关键层面在于faceID库的树立，3D人脸辨认数据采集绝对困难，采集数据量非常宏大，对计算机计算存储才能要求较高，faceID库的数据量是人脸辨认技术算法训练的根底，数据越高，相应的精确度才会越高。各厂商仍需持续扩大本身的faceID库规模。

“AI+安防”之国度安防

目前安全城市、智能交通依然是安防行业的下游使用范畴，与政府公安相关的交通、路途视频监控依然是安防行业重要的使用环节。

作为关系到百姓日常生活的重要部门，公安及安防行业的信息化、智能化提升火烧眉毛。而随同着人工智能技术的开展，国度对公安及安防相关部门继续投入并建立大规模的根底设备，同时人工智能技术迭代下，技术厂商需求少量的数据停止算法训练，因而，单方需务实现无效结合，人工智能技术疾速在国度安防范畴落地开花。

计算机视觉普遍使用于飞机场、火车站等公共场所，在大规模视频监控零碎中可完成实时抓拍人脸、布控报警、属性辨认、统计剖析、重点人员轨迹复原等功用，并做出及时无效的智能预警。且关于抓获有作案前科惯犯协助很大，目前多使用于公安事前、事中、预先敏感人员布控、失踪人员查找等。平安设防需求耗费少量的警力资源，尤其是运动会、国度会议、演唱会等重点区域和重点活动的安防，而在这其中，曾经开端呈现人工智能产品的身影，包括实时监测零碎、巡查机器人、排爆机器人等，将来这些机器人也将会更多的替代传统安防体系中反复且低效的任务，节省警力资源。

“AI+安防”之民用安防

随着网络建立的完善、视频监控的高清化、硬件产品的开展和云端的成熟，安防范畴进入疾速开展期，从传统前端根底建立，向后端停止深化使用，安防进入智能安防时代。行业化细清楚显，厂商推出多行业的综合处理方案和特性化定制方案。

2016年国度提出开放式住宅小区建立，安防产品逐渐民用化，包括在小区、办公楼等场景下的监控、楼宇对讲、智能家居等产品，民用安防市场开展空间宏大。企业安防及家庭安防关乎到团体的生命财富平安，经过门禁、监控设置的铺设，人口密集区树立起完善的安防体系。而现有的摄像头、智能门锁、闸机等硬件的开展，为平面安防奠定了根底。

“AI+安防”的将来开展趋向

a.安防产品不时迭代和创新，平面安防体系

门锁、摄像头号安防产品向智能化开展，而芯片的开展、人工智能技术的开展将推进现有安防产品功用的完善，包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等产品。设备的优化及组网的灵敏有利于安防产品的大规模部署，将来安防体系将更为完善。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产品互相配合，共享数据，构成较为平面、实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，使得安防由主动防备向提早预警方向开展，随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将完成对风险分子的自动辨认，安防行为由主动向自动转变。

b.智能安防将逐步云端化

4K摄像机及4K监控零碎不时开展，特征辨认与视频智能剖析使用于安防体系中，进步了安防的时效性、平安性和精准度。随着安防产品的增多及明晰度的添加，安防体系中存储的信息将呈指数级增长，云端成为安防体系的必要根底设备，一方面存储少量的视频及用户信息，另一方面在云端停止数据处置，优化图像辨认等算法。

将来，安防产品的效劳将越来越多，通用型安防产品及效劳逐步衰亡，智能化安防产品将以效劳模块的方式效劳于不同的行业和不同的场景，从而完成资源按需分配，进而满足客户需求，并进步资源应用率。

c.平台初步搭建完成，市场进入洗牌期

在智能安防设备少量装置的背景下，海量安防数据不时发生，各个安防厂商相继推出智能安防处理方案，因而也需求对软件平台及其配套的硬件设备停止整合。随着安防监控使用的成熟，各平台的技术规范、开发接口等越来越一致，安防头部厂商占据先发优势，率先树立处理方案平台，阿里云、特斯联等安防平台已搭建完成，长尾企业进一步兼容规范，从而推进行业进入成熟期，而在技术、资金、商业形式上无法站稳脚跟的企业将疾速被市场淘汰。